مرجع آموزش های تخصصی مهندسی صنایع و مدیریت

جزوه اقتصاد عمومی 2 (اقتصاد کلان) مختص ارشد جزوه خلاصه شده اقتصاد عمومی 2 یا همان اقتصاد کلان مختص داوطلبان آزمون کارشناسی ارشد به صورت رایگان قرار داده شد. این جزوه به صورت دستنویس می باشد و تمامی نکات تستی اقتصاد کلان را در بردارد. این جزوه به صورت فصل به فصل می باشد و هر فصل نکات بررسی شده است. فرمت این جزوه PDF و در 40 صفحه می باشد. دریافت فایل مطالب مشابه و مرتبط: فیلم آموزش اقتصاد مهندسی (تضمینی کنکور ارشد) دانلود کتاب اقتصاد مهندسی محمد سید حسینی

مهندسی مجدد الگوی سازمانی وزارت راه و ترابری نواقص موجود در مهندسی مجدد (BPR) ساختار سازمانی وزارت را ه وترابری و پیشنهاداتی جهت رفع نواقص در برنامه پنج ساله اعلام شد باید وزارتخانه‌های مرتبط با یکدیگر ادغام شوند تا 17 وزارتخانه در دولت وجود داشته باشد، اما اشکال این حکم قانون برنامه این بود که بررسی نشد کدام وزارتخانه‌ها در یکدیگر ادغام شوند اما به هر حال این موضوع به دولت محول شده بود. نظر کارشناسی دولت این بود که وزارت بازرگانی در صنعت و معدن ادغام شده و تعاون، کار و رفاه در یکدیگر ادغام شوند و از آن طرف وزارت راه و ترابری نیز با مسکن و شهرسازی، وزارت راه و شهرسازی را تشکیل دهند. در حال حاضر که وزارتخانه عریض و طویل راه و شهرسازی وارد عملیات اجرایی گسترده‌تر شده‌ است، مشکلات آن مشخص و این وزارتخانه با بیشترین مشکلات پس از ادغام نسبت به دیگر وزارتخانه‌ها مواجه شده است، و چنان به نظر می­رسد که بعد از گذشت پنج سال از ادغام وزارت خانه­ های مسکن و شهرسازی و راه و ترابری عملکرد آن­ها خوب نبوده و نتوانسته است موفق عمل کند. ممکن است ظاهراً این دو وزارتخانه ا...

دانلود نرم افزار تاکسونومی روش تاکسونومی یکی از روشهای تصمیم گیری چند معیاره است که در پست های قبل این روش را توضیح دادیم. امروز نرم افزار روش تاکسونومی را تهیه و در اختیار شما قرار خواهیم داد. این نرم افزار تحت VBA اکسل نوشته شده است و در محیط اکسل اجرا می شود فقط کافیست شما تعداد معیار و گزینه های خود را وارد کرده و ماتریس تصمیم اولیه را وارد کنید مابقیه محاسبات در عرض چند ثانیه توسط نرم افزار اجرا شده و گام به گام خروجی ها را نمایش و در انتها رتبه گزینه ها را نشان می دهد. این نرم افزار قابلیت پیاده سازی برای هر مساله تاکسونومی با هر ابعادی را دارد. فقط کافیست ماتریس اولیه را وارد کنید. جهت دانلود این نرم افزار اینجا را کلیک کنید

پروژه مهندسی مجدد (BPR) در شرکت ایرباس اجرای مهندسی مجدد در شرکت ایرباس و نتایج آن در اوایل قرن بیستم، راه­ اندازی برنامه ­های جدید و تحکیم صنعت هوانوردی اروپا، یک دگرگونی در ساختار حقوقی شرکت ایرباس به ارمغان آورد. بنابراین شرکت ایرباس تغییر ساختار داده و به صورت کنسرسیومی از تولیدکنندگان هوافضا بنیان گذاشته شد. در سال ۲۰۰۱ میلادی، این مؤسسه تبدیل به شرکتی با سهام مشترک گردید، که در آن ۸۰% درصد سهام متعلق به شرکتEADS  و ۲۰% درصد سهام آن نیز متعلق به شرکت BAE SISTEMS در بریتانیا بود. در ماه اکتبر سال ۲۰۰۶  شرکت BAE SISTEMS، تمامی سهام خود را به EADS واگذار کرد. صنعت هوانوردی به رغم داشتن دوره­ ی رشد، با محدودیت­ های بسیار خاص و تهدیدکننده­ ای روبرو بوده که این محدودیت­ ها مربوط به ویژگی­ های هر دو مورد محصول و بازار است. از یک­سو هواپیما محصولی با چرخه ­ی عمر طولانی تقریباً در حدود 30 سال است و این امر نیازمند آن است که تولید­کنندگان هواپیما، برای تعریف محصولات خود، شرط سازگاری با بازار و تحولات آن و همچنین تضمین همان سطح خدمات و ایمنی در تمام طول عمر عملیاتی ا...

شناسایی، تدوین و مهندسی مجدد فرآیندهای استراتژیک شرکت برق دانلود رایگان پروژه مهندسی مجدد (BPR) در شرکت برق. در این پروژه به شناسایی و تدوین و مهندسی مجدد فرایندهای استراتژیک در شرکت برق استان هرمزگان برداخته می شود. دلایل و ضرورت استفاده از مهندسی مجدد فرآیندها بررسی و تحلیل وضعیت حداقل چهار شرکت برق منطقه­ ای و شرکت­های زیر مجموعه آن­ها و به تبع آن شرایط کلان صنعت برق کشور، حاکی از آن است که دلایل موجهی برای جدی تلقی شدن موضوع فرآیندهای سازمانی در شرکت­های برق منطقه­ ای وجود دارد که در ادامه به آن­ها اشاره می­شود: 1- کهولت سازمان: سازمان­ها نیز همانند هر موجود زنده­ای دوره عمر دارند. توالی این دوره شامل مراحل پیدایش، طفولیت، رشد سریع، بلوغ، تکامل و … است. تجربه نشان می­دهد که بیشتر سازمان­ها پس از دوره تکامل و ثبات به ورطه عدم خلاقیت و روزمرگی در انجام فرآیند­ها و وظایف خود می­ افتند. این حقیقت را می­توان در کیفیت و تنوع محصولات و خدمات این گونه سازمان­ها مشاهده کرد. شرکت­های برق منطقه ­ای در دوره اشرافیت و بوروکراسی چرخه عمر خود قرار داشته و کرختی و سنگینی آن­ها در...

جزوه کنترل کیفیت آماری به کمک کاریکارتور و داستان درس کنترل کیفیت آماری یکی از دروس مهندسی صنایع است که دانشجویان اغلب مفاهیم و مطالب این درس را به خوبی فرانگرفته اند و همیشه با مشکل مواجه هستند. این جزوه به صورت کامل به آموزش این درس در قالب کاریکاتور و داستان می پردازد و مفاهیم را به زبان عامیانه و خودمانی بیان می کند. این جزوه علاوه بر ذکر تجربیات شخصی نویسنده از منابعی همچون کتاب کنترل کیفیت مونتگومری، کتاب تست دکتر سقایی، کتاب تست دکتر امیری، آزمون های پژوهش، کتاب مدرسان شریف، کتاب دکتر نقندریان و کتاب راهنمای کنترل فرایند آماری سازه گستر استفاده شده است. در سراسر متن این جزوه، ترکیبی از متن کلاسیک و بیان عامیانه استفاده شده است. متن روان و دوستانه می باشد تا نیاز به حضور در کلاس نباشد. این جزوه مختص علاقه مندان به کنترل فرایند آماری و متقاضیان آزمون کارشناسی ارشد و دوستانی که جهت اجرا در صنعت نیازمند یادگیری مباحث هستند می باشد. دریافت فایل مطالب مشابه و مرتبط جزوه مدیریت کیفیت و بهره وری دانلود خلاصه جزوه کنترل کیفیت آماری دکتر ایوزیان

روش PSI (شاخص انتخاب ارجحیت) روش Preference selection index (PSI) یا شاخص انتخاب ارجحیت از روشهای تصمیم گیری چند معیاره می باشد. این روش توسط مانیا و بیهت در سال 2010 ارائه شد. از مزیت های این روش این است که توسط ماتریس تصمیم معیار-گزینه هم میتواند وزن معیارها را محاسبه کند و هم گزینه ها را رتبه بندی نماید. ماتریس تصمیم این روش همانند ماتریس تصمیم روش تاپسیس است، با این تفاوت که روشهایی مثل تاپسیس یا ویکور یا الکتره برای رتبه بندی گزینه ها باید وزن معیارها را از روشهای دیگر محاسبه کرد در حالی که در روش PSI وزن معیارها توسط الگوریتم خود روش محاسبه می شود. گام های روش PSI شناسایی هدف، گزینه ها و معیارها تشکیل ماتریس تصمیم: ماتریس تصمیم این روش عینا مشابه ماتریس تصمیم تاپسیس است. نرمال کردن ماتریس تصمیم محاسبه مقدار تفاوت هر معیار محاسبه انحراف هر میعار و وزن معیارها محاسبه PSI برای هر گزینه و رتبه بندی گزینه ها چنانچه نیازمند مشاوره رایگان و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید آموزش روش تاپسیس (TOPSIS) روش تاپسیس فازی (Fuzzy TOPSIS) آموزش روش مورا (moor...

روش تاپسیس فازی (Fuzzy TOPSIS) تکنیک تاپسیس فازی روش تاپسیس فازی جهت رتبه بندی گزینه ها در محیط فازی بکار گرفته می شود این روش توسط هوانگ و یون در سال 1981 ارائه شده است. گامهای این روش مشابه روش تاپسیس است. قبل از انجام روش تاپسیس فازی باید وزن معیارها را از روشهایی همچون AHP فازی بهبود یافته یا AHP فازی چانگ و یا ANP فازی و یا روشهای جدید همچون SWARA فازی یا BWM فازی محاسبه کرد. گامهای تکنیک تاپسیس فازی (fuzzy topsis) گامهای این روش برگرفته از مقاله پاتیل و کانت (2014) است. مرحله اول: ایجاد ماتریس تصمیم نظرات افراد فرض کنید ماتریس تصمیم‌گیری نظرات افراد به شرح زیر باشد. هر ستون نشان دهنده یک شاخص سنجش و هر سطر نماینده یک گزینه است.  X ij بیانگر کمیت گزینه iام در زیرمعیار jام است. همچنین زیرمعیارها بر حسب اثرگذاری روی گزینه ها ممکن است منفی یا مثبت باشند. مرحله دوم: نرمال سازی ماتریس تصمیم در این مرحله بایستی ماتریس تصمیم‌گیری فازی نظرات افراد را به یک ماتریس بدون مقیاس فازیتبدیل نماییم. برای بدست آوردن ماتریس ، کافی است اگر مولفه‌ها مثبت است از رابطه اول و اگر منفی ا...

آموزش روش تاپسیس (TOPSIS) تکنیک تاپسیس (TOPSIS) روش تاپسیس یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه است که به رتبه بندی گزینه ها می پردازد. در این روش از دو مفهوم “حل ایده آل” و “شباهت به حل ایده آل” استفاده شده است. به منظور اندازه گیری شباهت یک طرح (یا گزینه) به حل ایده آل و ضد ایده آل، فاصله آن طرح از حل ایده آل و ضد ایده آل اندازه گیری می شود. سپس گزینه بر اساس نسبت فاصله از حل ضد ایده آل به مجموع فاصله از حل ایده آل و ضد ایده آل ارزیابی و رتبه بندی می شود. مزایای روش تاپسیس تصمیم گیری در صورت وجود معیارهای مثبت و منفی (حتی توام با هم در یک مساله) امکان پذیر است. برای تعیین بهترین گزینه می توان تعداد قابل توجهی معیار را مورد بررسی قرار داد در حالی که در روش AHP یا روش ANP عملا و ذاتا در این زمینه محدودیت هایی وجود دارد. این روش ساده و دارای سرعت مناسب است و برای تعداد زیادی گزینه و معیار به خوبی پاسخگو است. در روش تاپسیس به راحتی می توان معیارهای کیفی را کمی کرد و تصمیم گیری با وجود معیارهای کیفی و کمی میسر است. خروجی سیستم به صورت کمی است و علاوه بر تعیین گزینه برتر، رتبه...

روش مولتی مورا (MultiMoora) روش مولتی مورا در سال 2010 توسط برایرز و زاوادسکاس در مقاله ای ارائه شد. این دو محقق در سال 2006 نیز روش مورا را ارائه داده بودند. در واقع روش مولتی مورا (MoltiMoora) کامل شده روش مورا می باشد . که رویکرد دیگری به نام ضربی کامل به دو رویکرد دیگر روش مورا اضافه شده است (MOORA plus Full Multiplicative Form). این روش سه رویکرد بنامهای رویکرد سیستم نسبت، نقطه مرجع و ضربی کامل دارد. و توسط هر سه رویکرد گزینه ها را رتبه بندی میکنیم و در انتها نیز توسط روش تئوری تسلط یا غلبه (dominance theory) به رتبه بندی نهایی گزینه ها می پردازیم. تئوری تسلط در مقاله آقای زاوادسکاس (2012) به عنوان روش برای کسب رتبه نهایی مولتی مورا پیشنهاد شده است. چنانچه نیازمند مشاوره و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید 09338859181 مطالب مشابه و مرتبط: آموزش روش مورا (moora) روش آنتروپی خاکستری (Grey Entropy) روش تاپسیس خاکستری (Grey TOPSIS) آموزش روش AHP فازی چانگ (FAHP) روش ANP فازی با مثال آموزش روش ترکیبی دیمتل و ANP دانلود رایگان آموزش روش دیمتل (DEM...

آموزش روش مورا (moora) روش مورا (moora) در سال 2006 توسط برایرز و زاوادسکاس ارائه شد. این واژه از حروف اول عبارت Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis به معنی  بهینه سازی چند هدفه بر اساس تجزیه و تحلیل نسبت گرفته شده است. آنها در این پژوهش برای روش مورا دو رویکرد ارائه دادند یکی رویکرد سیستم نسبت و دیگری رویکرد نقطه مرجع. آنها در پژوهش خود و در مثالی که در مقاله خود آوردند برای رتبه بندی گزینه ها از وزن معیارها استفاده نکردند. اما بیان داشتند که برای دقت بیشتر روش می توان وزن معیارها را نیز در نظر گرفت.به هر حال در مواردی که دسترسی به وزن معیارها ممکن نباشد نیز می توان گزینه ها را رتبه بندی نمود. برای نرمال کردن داده نیز از روش  جذر مجموع مربعات استفاده می شود. در رویکرد سیستم نسبت بعد از نرمال کردن داده ها باید مجموع معیارهای مثبت را از مجموع معیارهای منفی کم کرد و حاصل بیشتر نشان از برتری گزینه می دهد. در روش نقطه مرجع نیز هر معیار از مقدار ایده آلش کم می شود در در نهایت ماکزیمم مقدارانتخاب می شود گزینه بهینه گزینه ای است که دارای...

پاورپوینت مکان یابی تسهیلات نامطلوب از یک دیدگاه کلی می‌توان مسائل مکان‌یابی را در دو دسته کلی مکان‌یابی تسهیلات مطلوب و تسهیلات نامطلوب (Locating Undesirable Facilities) بررسی نمود. مدل‌های مکان‌یابی بسیاری برای تسهیلات مطلوب همچون انبارها، مراکز خدماتی، مراکز پلیس و … وجود دارند. برخی از تسهیلات را به دلیل اثرات منفی و نامطلوب آن‌ها بر روی کیفیت زندگی افراد، در قالب تسهیلات نامطلوب می‌شناسیم. رآکتورهای هسته‌ای، صنایع نظامی و کارخانجات شیمیایی مثال‌هایی از این دسته هستند. توابع مورد استفاده در مکان یابی تسهیلات نامطلوب Maxisum: حداکثر نمودن مجموع مسافت‌ها Maximin:حداکثر، حداقل مسافت‌ها پیشینه پژوهش طرح ایده‌ی مکان‌یابی بهینه تسهیلات نیمه مطلوب اولین بار در سال 1975 توسط Goldman and Dearing. انتشار اولین مقاله در زمینه‌ی مکان‌یابی تسهیلات نامطلوب در سال 1978 توسط Church and Garfinkel. طرح مسأله‌ی مکان‌یابی با تابع هدف Maximin اولین بار در سال 1975 در کار‌های Shamos and Hoey. انتشار اولین مقاله در زمینه‌ی مکان‌یابی تسهیلات نامطلوب با تابع Maximin در سال 1980 توسط Dasara...

روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی) روش واسپاس فازی یا WASPAS-F در سال 2015 توسط آقای زاوادسکاس و همکاران ارائه شد. این روش نیز همانند روش واسپاس (WASPAS) ترکیبی از دو روش دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM (مدل محصول وزنی) در محیط فازی است. این روش نیز نیازمند وزن معیارها است که باید از روشهای دیگر همچون روش AHP فازی چانگ و یا روش AHP فازی بهبود یافته و یا روش SWARA فازی و … محاسبه گردید و در اختیار این روش قرار گیرد. گام های روش waspas فازی 1- نرمال کردن ماتریس تصمیم فازی: در این گام باید ماتریس تصمیم فازی را نرمال کرد. 2- محاسبه ماتریس فازی q : ماتریس q از ضرب وزن معیار در ماتریس نرمال حاصل می شود. 3- محاسبه ماتریس فازی p: ماترس p از درایه های ماتریس فازی نرمال به توان وزن فازی حاصل می شود. 4- مقادیر ماتریس q را با هم جمع و مقادیر ماتریس p را در هم ضرب می کنیم (به ازای هر گزینه). 5- اعداد به دست آمده را دیفازی می کنیم. 6- محاسبه ارزش هر گزینه: مقدار k هر گزینه را محاسبه کرده و گزینه ها را رتبه بندی میکنیم. اگر نیازمند مشاوره و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید 09...

آموزش روش واسپاس (WASPAS) روش واسپاس (WASPAS) یکی از روشهای نوین تصمیم گیری چند شاخصه است. که در سال 2012 توسط آقای زاوادسکاس و همکاران در پژوهشی معرفی شد. این روش ترکیبی از دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM (مدل محصول وزنی) می باشد. این روش دارای دقت بیشتر در مقایسه با روشهای مستقل است. این روش همانند روشهای آراس ، کوپراس ، تاپسیس و یا ویکور است. یعنی شامل ماتریس معیار-گزینه می باشد. و برای رتبه بندی گزینه ها نیازمند وزن معیارها است. این وزن معیارها میتوان از روش AHP یا روشهایی نظیر آنتروپی شانون ، آنتروپی خاکستری و یا روش جدید بهترین بدترین (BWM) محاسبه کرد. پرسشنامه روش واسپاس نیز دقیقا همانند پرسشنامه تاپسیس و یا ویکور است. یعنی همان پرسشنامه هست بدون هیچ تغییری. اگر با نحوه ساختن پرسشنامه تاپسیس و یا WASPAS آشنایی ندارید از لینک زیر آموزش تهیه این پرسشنامه را تهیه کنید: آموزش ساخت پرسشنامه تاپسیس، واسپاس، ویکور و… گام های روش WASPAS 1- نرمال کردن ماتریس تصمیم: در این گام با استفاده از فرمولهای زیر ماتریس تصمیم را نرمال میکنیم. نرمال کردن برای معیارهای مثبت از فر...

روش Fuzzy SWARA (سوارا فازی) روش fuzzy SWARA (SWARA-F) همانند روش سوارا (SWARA) عمل می کند یعنی به کمک آن می توان وزن معیارها را محاسبه نمود و وزن های این روش نیز فازی هستند. این روش را می توان به عنوان کمکی برای روشهای جدید کوپراس (COPRAS) یا آراس (ARAS) و یا روشهای قدیمی تاپسیس یا ویکور و یا الکتره به کار برد. روش سوارا فازی توسط کیانی ماوی و همکاران در سال 2016 ارائه شد. در این روش ابتدا معیارها را بر اساس اهمیت مرتب کرده و سپس از خبرگان درخواست میشود اهمیت هر معیار نسبت به معیار قبل از خود را بیان کند. سپس با توجه به اهمیت ها وزن نسبی معیارها بدست می آید که توسط گامهای بعد وزن نهایی حاصل می شود. چنانچه نیازمند مشاوره و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید 09338859181 مطالب مشابه و مرتبط: آموزش روش سوارا (SWARA) روش بهترین بدترین فازی (Fuzzy BWM) آموزش روش بهترین-بدترین (best-worst method) آموزش روش کوپراس (COPRAS) آموزش روش کوپراس فازی (fuzzy COPRAS) آموزش روش کوپراس خاکستری (COPRAS-G) آموزش روش آراس (ARAS) آموزش روش آراس فازی (Fuzzy ARAS) روش...

آموزش روش سوارا (SWARA) روش سوارا (SWARA) یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه است که هدف آن محاسبه وزن معیارها و زیرمعیارها است. عملکرد این روش همانند روش های بهترین بدترین (BWM) ، آنتروپی شانون و لینمپ (linmap) می باشد که معیارها را وزن دهی می کنند. روش swara توسط کرسولین، زادادسکاس و تورکسیس در سال 2010 معرفی شد. این واژه از حروف اول جمله Step wise Weight Assessment Ratio Analysis به معنی تحلیل نسبت ارزیابی وزن دهی تدریجی می باشد. در این روش معیارها بر اساس ارزش رتبه بندی می شوند. در این روش به مهمترین معیار رتبه یک و به کم اهمیت ترین معیار رتبه آخر داده می شود. در این روش کارشناسان (پاسخ دهندگان) نقش مهمی در تعیین وزن معیارها دارند. گام های روش SWARA در شکل زیر گامهای این روش آورده شده است. مثال حل شده روش SWARA در فایل زیر سه مقاله فارسی در رابطه با این روش قرار داده شده اند که هر کدام نیز مراحل را در قالب مثال توضیح داده اند. دریافت فایل چنانچه نیازمند مشاوره رایگان و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید 09338859181

روش آراس خاکستری (ARAS-G) روش آراس خاکستری (ARAS-G) همانند روش های آراس (ARAS) و آراس فازی (ARAS-F) توسط ترکسیس و زاوادسکاس در سال 2010 معرفی شد. این روش با اعداد خاکستری (Grey number) و معیارها و طیف خاکستری سروکار دارد. پرسشنامه روش آراس خاکستری همانند روشهای تاپسیس یا ویکور می باشد. یعنی ماتریسی که ستون های آن معیارها و سطرهای آن گزینه ها می باشد. این روش نیز نیازمند محاسبه وزن معیارها می باشد که می توان از روشهایی نظیر آنتروپی شانون و یا آنتروپی شانون خاکستری وزن معیارها را محاسبه نمود. اگر با این دو روش آشنایی ندارید از لینک های زیر جهت آموزش استفاده کنید. آموزش روش آنتروپی شانون با مثال روش آنتروپی خاکستری (Grey Entropy) گام های روش آراس خاکستری (ARAS-G) تشکیل ماتریس تصمیم خاکستری: در این گام با توجه به جدول ماتریسی این روش در سلول های ماتریس اعداد متناظر خاکستری بر اساس پرسشنامه ARAS قرار می دهیم. محاسبه وزن معیارها: با استفاده از روشهای مختلف نظیر روش آنتروپی خاکستری و یا AHP خاکستری و یا روشهای قطعی نظیر آنتروپی شانون قطعی، AHP و ANP و یا روش BWM وزن معیاره...

آموزش روش کوپراس خاکستری (COPRAS-G) روش کوپراس جی یا کوپراس خاکستری یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه می باشد که با اعداد خاکستری در رابطه است. این روش توسط یک مقاله بیس ISI روش COPRAS-G پیاده سازی می شود. گام های روش کوپراس جی (COPRAS-G) تشکیل ماتریس تصمیم خاکستری نرمال سازی ماتریس تصمیم وزن دار کردن ماتریس نرمال شده محاسبه P و R در روش کوپراس خاکستری رتبه بندی نهایی گزینه ها با استفاده از روابط P و R اگر نیازمند مشاوره در این زمینه یا انجام پروژه های خود هستید با ما تماس بگیرید 09338859181 مطالب مشابه و مرتبط آموزش روش کوپراس (COPRAS)

آموزش روش کوپراس فازی (fuzzy COPRAS) کوپراس فازی (FCOPRAS) از روشهای تصمیم گیری چندشاخصه است که در محیط فازی استفاده می شود. روش کوپراس فازی همانند روش کوپراس و کوپراس خاکستری دارای گام های مشابه می باشند. اگر نیازمند مشاوره و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید 09338859181 مطالب مشابه و مرتبط آموزش روش کوپراس (COPRAS) آموزش روش کوپراس خاکستری (COPRAS-G)

آموزش روش AHP با مثال روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یکی از روش های تصمیم گیری چند شاخصه است که توسط آقای ساعتی ارائه شد. در این روش مسئله تصمیم گیری به سطوح مختلف هدف، معیارها، زیرمعیارها و گزینه ها تقسیم می شود . در این فرایند گزینه های مختلفی در تصمیم گیری دخالت داده می شود و امکان تحلیل حساسیت روی معیارها و زیرمعیارها وجود دارد. از مزایای دیگر این روش تصمیم گیری چند معیاره تعیین میزان سازگاری و ناسازگاری تصمیم می باشد. فرایند AHP با تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده آنها را به شکل ساده تبدیل می کند. مراحل روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ساختن نمودار سلسله مراتبی: در این گام باید مساله را به سطوح معیار و در صورت وجود زیرمعیار و گزینه تقسیم کرد. تشکیل ماتریس مقایسات زوجی: در این مرحله عناصر هر سطح نسبت به سایر عناصر مربوط خود در سطح بالاتر به صورت زوجی مقایسه شده و ماتریس های مقایسات زوجی تشکیل می شوند. محاسبه نرخ ناسازگاری: در این گام نرخ ناسازگاری ماتریس AHP را محاسبه میکنیم. چنانچه این نرخ از 0.1 کمتر باشد نشان از سازگاری ماتریس است. محاسبه وزن عناصر در روش AHP: در این گا...

روش ANP فازی با مثال روش ANP فازی یکی از روش های تصمیم گیری چند شاخصه است که با محیط فازی در رابطه است. در این روش با استفاده از تکنیک سوپر ماتریس روش ANP فازی انجام می شود. وزن معیارها را می توان از روشهایی همچون روش چانگ یا روش بهبود یافته بدست آورد. و سپس با استفاده از تکنیک سوپر ماتریس ANP وزن نهایی محاسبه شود. این روش بر اساس مقاله بیس معتبر انجام  می شود. اگر نیازمند مشاوره رایگان و انجام پروژه های خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید 09338859181

آموزش روش ANP (فرایند تحلیل شبکه ای) روش ANP یکی از روش های تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) است که همانند روش AHP می باشد اما در آن معیارها یا زیرمعیارها و یا گزینه ها دارای وابستگی یا رابطه هستند. اگر مسئله ای وجود داشته باشید که در آن معیارها دارای رابطه باهم باشند و یا زیرمعیارها دارای روابط داخلی باشند دیگر این نوع مسئله از طریق روش AHP قابل انجام نیست زیرا دیگر مسئله از حالت سلسله مراتبی خارج می شود و یک حالت شبکه ای ایجاد میکند. در این حالت باید مسئله را از طریق روش ANP حل کرد. گام های روش ANP ساختن نمودار شبکه ای پژوهش: در این گام باید مساله را به سطوح معیار و در صورت وجود زیرمعیار و گزینه تقسیم کرد و روابط بین آنها را تعیین نمود. تشکیل ماتریس مقایسات زوجی: در این مرحله عناصر هر سطح نسبت به سایر عناصر مربوط خود در سطح بالاتر به صورت زوجی مقایسه شده و ماتریس های مقایسات زوجی تشکیل می شوند. همچنین در انتها باید مقایسه زوجی روابط درونی نیز تشکیل گردد. محاسبه نرخ ناسازگاری: در این گام نرخ ناسازگاری ماتریس ANP را محاسبه میکنیم. چنانچه این نرخ از 0.1 کمتر باشد نشان از...

آموزش روش آراس (ARAS) روش آراس (ARAS) یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه است که در سال 2010 توسط آقای زاوادسکاس و ترکسیس معرفی شد. واژه ARAS مخفف جمله Additive Ratio Assessment به معنی ارزیابی نسبت جمعی می باشد. روش ARAS همانند روش های تاپسیس یا ویکور یا الکتره می باشد یعنی ماتریس تصمیم آن به صورت معیار-گزینه است. این روش برای انجام نیازمند وزن معیارها است پس باید ابتدا توسط روشهایی نظیر آنتروپی شانون و یا روش AHP وزن معیارها را محاسبه کرد سپس توسط این روش گزینه ها را رتبه بندی نمود. پرسشنامه روش ARAS همانند پرسشنامه روش تاپسیس می باشد. اگر با نحوه تهیه پرسشنامه آراس و تاپسیس آشنایی ندارید از لینک های زیر وارد آموزشها شوید. آموزش تهیه پرسشنامه تاپسیس و ARAS آموزش محاسبه وزن معیارها با روش آنتروپی شانون گام های روش تصمیم گیری ARAS تعیین مقدار ایده آل فرضی: مقدار ایده آل برای معیارهای مثبت برابر بیشترین مقدار و برای معیارهای منفی برابر کمترین مقدار. نرمال کردن ماتریس تصمیم: برای معیارهای مثبت و منفی به صورت جداگانه باید نرمال شوند. وزن دار کردن ماتریس تصمیم: کافیست وزن ...

آموزش روش آراس فازی (Fuzzy ARAS) روش آراس فازی (fuzzy ARAS) در سال 2010 توسط ترکسیس و زاوادسکاس طی مقاله ای ارائه شد. آن ها در این مقاله این روش را با ARAS-F نشان دادند. خود روش آراس (ARAS) قطعی نیز توسط این دو نفر معرفی که که قبلا در این لینک در آموزش آن را قرار دادیم. روش آراس همانگونه که قبلا گفته شد همانند روشهایی همچون تاپسیس و یا ویکور و یا الکتره است. بنابراین پرسشنامه روش آراس و آراس فازی ( نیز کاملا شبیه پرسشنامه روش تاپسیس فازی است. این روش برای محاسبه رتبه بندی گزینه ها نیازمند وزن معیارها است. که می توان برای محاسبه وزن معیارها از روش آنتروپی شانون یا روش AHP فازی چانگ و یا روش AHP فازی بهبود یافته استفاده کرد. پس اگر با این روش ها آشنایی ندارید از طریق لینک های زیر وارد آموزش ها شوید. آموزش تهیه پرسشنامه تاپسیس فازی و ARAS فازی آموزش محاسبه وزن معیارها با روش آنتروپی شانون آموزش روش AHP فازی چانگ (FAHP) آموزش روش AHP فازی بهبود یافته گام های روش ARAS فازی تشکیل ماتریس تصمیم و محاسبه وزن معیارها: در این گام ماتریس تصمیم فازی خبرگان را تشکیل می دهیم. ماتر...

روش آنتروپی خاکستری (Grey Entropy) روش آنتروپی خاکستری یا همان آنتروپی شانون خاکستری یکی از روش های تصمیم گیری چند شاخصه می باشد که با اعداد خاکستری (Grey number) استفاده می گردد. گام های آن تقریبا شباهت زیادی به روش آنتروپی شانون قطعی دارد. این روش برای محاسبه وزن معیارها استفاده می شود و ماتریس تصمیم آن همان ماتریس تصمیم تاپسیس یا الکتره است. یعنی ماتریسی که سطرهای آن گزینه ها و ستون های آن معیارها هستند. پرسشنامه روش آنتروپی شانون همان پرسشنامه روش تاپسیس است. اگر با نحوه تهیه پرسشنامه تاپسیس آشنایی ندارید از لینک زیر آموزش را تهیه کنید. آموزش تهیه پرسشنامه تاپسیس، آنتروپی شانون و الکتره گام های روش آنتروپی خاکستری تشکیل ماتریس تصمیم خاکستری: ماتریس تصمیم خاکستری از طیف اعداد خاکستری (grey Number) تشکیل شده است که هر عدد بیانگر یک عبارت کلامی می باشد. نرمال سازی ماتریس تصمیم محاسبه آنتروپی هر شاخص محاسبه فاصل از آنتروپی هر شاخص بدست آوردن اوزان معیارها اگر نیازمند مشاوره رایگان و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید 09338859181 مطالب مشابه و مرتبط: ...