آموزش روش تاپسیس (TOPSIS)

آموزش روش تاپسیس (TOPSIS)

تکنیک تاپسیس (TOPSIS)

روش تاپسیس یکی از روشهای تصمیم گیری چند
شاخصه است که به رتبه بندی گزینه ها می پردازد. در این روش از دو مفهوم “حل
ایده آل” و “شباهت به حل ایده آل” استفاده شده است. به منظور اندازه گیری
شباهت یک طرح (یا گزینه) به حل ایده آل و ضد ایده آل، فاصله آن طرح از حل
ایده آل و ضد ایده آل اندازه گیری می شود. سپس گزینه بر اساس نسبت فاصله از
حل ضد ایده آل به مجموع فاصله از حل ایده آل و ضد ایده آل ارزیابی و رتبه
بندی می شود.

مزایای روش تاپسیس

• تصمیم گیری در صورت وجود معیارهای مثبت و منفی (حتی توام با هم در یک مساله) امکان پذیر است.
• برای تعیین بهترین گزینه می توان تعداد قابل توجهی معیار را مورد بررسی قرار داد در حالی که در روش AHP یا روش ANP عملا و ذاتا در این زمینه محدودیت هایی وجود دارد.
• این روش ساده و دارای سرعت مناسب است و برای تعداد زیادی گزینه و معیار به خوبی پاسخگو است.
• در روش تاپسیس به راحتی می توان معیارهای کیفی را کمی کرد و تصمیم گیری با وجود معیارهای کیفی و کمی میسر است.
• خروجی سیستم به صورت کمی است و علاوه بر
  تعیین گزینه برتر، رتبه سایر گزینه ها به صورت عددی بیان می شود. این مقدار
  عددی همان نزدیکی نسبی است که پایه قوی این روش را بیان می کند.

مراحل روش تاپسیس

1. تشکیل ماتریس تصمیم
2. بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم (نرمال سازی ماتریس تصمیم)
3. تعیین ماتریس بی مقیاس وزن دار
4. یافتن حل ایده ال و ضد ایده آل
5. محاسبه فاصله از حل ایده ال و ضد ایده آل
6. محاسبه شاخص شباهت و رتبه بندی گزینه ها

در فایل زیر مراحل این روش به همراه حل یک مثال آورده شده است.

دریافت فایل

چنانچه نیازمند مشاوره رایگان و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید

---

مطالب مشابه و مرتبط:

• آموزش روش AHP با مثال
• آموزش روش ANP (فرایند تحلیل شبکه ای)
• آموزش روش AHP فازی بهبود یافته
• آموزش روش AHP فازی چانگ (FAHP)
• پروژه تصمیم گیری با معیارهای چندگانه (MCDM) AHP و SAW و تاپسیس
• روش ANP فازی با مثال
• آموزش روش ترکیبی دیمتل و ANP
• آموزش تاپسیس خاکستری (grey TOPSIS)
• آموزش نرم افزار اکسپرت چویس expert choi