آموزش روش واسپاس (WASPAS)
آموزش روش واسپاس (WASPAS)
یعنی همان پرسشنامه هست بدون هیچ تغییری. اگر با نحوه ساختن پرسشنامه
تاپسیس و یا WASPAS آشنایی ندارید از لینک زیر آموزش تهیه این پرسشنامه را
تهیه کنید:
4- محاسبه معیار مشترک: در این گام با به نسبت مساوی و از طریق فرمول 3 و 4 اهمیت گزینه ها محاسبه می شود.
بر
اساس مقدار Qi میتوان گزینه ها را رتبه بندی نمود. اما دقت و تاثیرگذاری
روش WASPAS در این است که اهیت نسبی گزینه iام از طریق محاسبه لاندا در
فرمول زیر محاسبه شود
برای محاسبه لاندای بهینه بر مبنای انحراف معیارها از فرمول های زیراستفاده می شود.
توجه:متاسفانه
تعدادی از مقالات فارسی که در این زمینه کار شده است در فرمول ها و
محاسبات دچار اشتباهات فاحش شده اند لذا بیس کار خود را فقط مقاله اصلی این
روش قرار دهید.
مطالب مشابه و مرتبط:
روش واسپاس (WASPAS) یکی از روشهای نوین
تصمیم گیری چند شاخصه است. که در سال 2012 توسط آقای زاوادسکاس و همکاران
در پژوهشی معرفی شد. این روش ترکیبی از دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM
(مدل محصول وزنی) می باشد. این روش دارای دقت بیشتر در مقایسه با روشهای
مستقل است.
تصمیم گیری چند شاخصه است. که در سال 2012 توسط آقای زاوادسکاس و همکاران
در پژوهشی معرفی شد. این روش ترکیبی از دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM
(مدل محصول وزنی) می باشد. این روش دارای دقت بیشتر در مقایسه با روشهای
مستقل است.
این روش همانند روشهای آراس ، کوپراس ،
تاپسیس و یا ویکور است. یعنی شامل ماتریس معیار-گزینه می باشد. و برای
رتبه بندی گزینه ها نیازمند وزن معیارها است. این وزن معیارها میتوان از روش AHP یا روشهایی نظیر آنتروپی شانون ، آنتروپی خاکستری و یا روش جدید بهترین بدترین (BWM) محاسبه کرد.
پرسشنامه روش واسپاس نیز دقیقا همانند پرسشنامه تاپسیس و یا ویکور است. تاپسیس و یا ویکور است. یعنی شامل ماتریس معیار-گزینه می باشد. و برای
رتبه بندی گزینه ها نیازمند وزن معیارها است. این وزن معیارها میتوان از روش AHP یا روشهایی نظیر آنتروپی شانون ، آنتروپی خاکستری و یا روش جدید بهترین بدترین (BWM) محاسبه کرد.
یعنی همان پرسشنامه هست بدون هیچ تغییری. اگر با نحوه ساختن پرسشنامه
تاپسیس و یا WASPAS آشنایی ندارید از لینک زیر آموزش تهیه این پرسشنامه را
تهیه کنید:
گام های روش WASPAS
1- نرمال کردن ماتریس تصمیم: در این گام
با استفاده از فرمولهای زیر ماتریس تصمیم را نرمال میکنیم. نرمال کردن برای
معیارهای مثبت از فرمول اول و برای معیارهای منفی از فرمول دوم استفاده می
کنیم.
با استفاده از فرمولهای زیر ماتریس تصمیم را نرمال میکنیم. نرمال کردن برای
معیارهای مثبت از فرمول اول و برای معیارهای منفی از فرمول دوم استفاده می
کنیم.
اساس مقدار Qi میتوان گزینه ها را رتبه بندی نمود. اما دقت و تاثیرگذاری
روش WASPAS در این است که اهیت نسبی گزینه iام از طریق محاسبه لاندا در
فرمول زیر محاسبه شود
تعدادی از مقالات فارسی که در این زمینه کار شده است در فرمول ها و
محاسبات دچار اشتباهات فاحش شده اند لذا بیس کار خود را فقط مقاله اصلی این
روش قرار دهید.
اگر نیازمند مشاوره و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید
مطالب مشابه و مرتبط:
- آموزش روش سوارا (SWARA)
- روش Fuzzy SWARA (سوارا فازی)
- روش بهترین بدترین فازی (Fuzzy BWM)
- آموزش روش بهترین-بدترین (best-worst method)
- آموزش روش کوپراس (COPRAS)
- آموزش روش کوپراس فازی (fuzzy COPRAS)
- آموزش روش کوپراس خاکستری (COPRAS-G)
- آموزش روش آراس (ARAS)
- آموزش روش آراس فازی (Fuzzy ARAS)
- روش آراس خاکستری (ARAS-G)
- روش آنتروپی خاکستری (Grey Entropy)
Comments
Post a Comment