پروژه تحلیل پوششی داده ها (DEA)+ نرم افزار: تحلیل پوششی داده ها (DEA) به ارزیابی کارایی و عملکرد مجموعه واحدهای تصمیم گیری می پردازد در این پروژه به ارزیابی عملکرد شرکت ها در نرم افزار DEAP پرداخته می شود
آموزش رایگان زمان سنجی زمان سنجی چیست در این پست به آموزش رایگان انواع روشهای زمان سنجی می پردازیم. زمان سنجی یکی از سرفصل های درس ارزیابی کار و زمان مربوط به رشته مهندسی صنایع می باشد که در صنعت بسیار پرکاربرد می باشد. در زمان سنجي در پي يافتن زمان استاندارد انجام كارها هستيم به نحوي كه هر اپراتور متوسطي قادر باشد در مدت زمان استاندارد كار مربوطه را به انجام برساند. در صنعت بیشتر از سه مدل زمان سنجی زیر استفاده می شود گه البته شمار 1 و 2 بیشترین کاربرد را دارند. آموزش زمان سنجی با کرنومتر (Stop watch): این مدل زمان سنجی همانطور که از نامش پیداست از ابزار کرنومتر استفاده می کند. زمان سنجی با روش MOST و Basic most: این روش از سیستم داده های استاندارد استفاده می کند. زمان سنجی با روش MTM اهداف زمانسنجي برنامه ريزي و کنترل نيروي انساني و ماشين آلات بکارگیری در سیستم های جبران خدمت محاسبه قیمت تمام شده محصولات ايجاد مبنايي معتبر جهت کنترل هزينه هاي نيروي کار محاسبة بهره وری سیستم های موجود مقایسه آلترناتیوهای مختلف انجام کار از نظر ز...
آموزش روش AHP با مثال روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یکی از روش های تصمیم گیری چند شاخصه است که توسط آقای ساعتی ارائه شد. در این روش مسئله تصمیم گیری به سطوح مختلف هدف، معیارها، زیرمعیارها و گزینه ها تقسیم می شود . در این فرایند گزینه های مختلفی در تصمیم گیری دخالت داده می شود و امکان تحلیل حساسیت روی معیارها و زیرمعیارها وجود دارد. از مزایای دیگر این روش تصمیم گیری چند معیاره تعیین میزان سازگاری و ناسازگاری تصمیم می باشد. فرایند AHP با تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده آنها را به شکل ساده تبدیل می کند. مراحل روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ساختن نمودار سلسله مراتبی: در این گام باید مساله را به سطوح معیار و در صورت وجود زیرمعیار و گزینه تقسیم کرد. تشکیل ماتریس مقایسات زوجی: در این مرحله عناصر هر سطح نسبت به سایر عناصر مربوط خود در سطح بالاتر به صورت زوجی مقایسه شده و ماتریس های مقایسات زوجی تشکیل می شوند. محاسبه نرخ ناسازگاری: در این گام نرخ ناسازگاری ماتریس AHP را محاسبه میکنیم. چنانچه این نرخ از 0.1 کمتر باشد نشان از سازگاری ماتریس است. محاسبه وزن عناصر در روش AHP: در این گا...
آموزش روش واسپاس (WASPAS) روش واسپاس (WASPAS) یکی از روشهای نوین تصمیم گیری چند شاخصه است. که در سال 2012 توسط آقای زاوادسکاس و همکاران در پژوهشی معرفی شد. این روش ترکیبی از دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM (مدل محصول وزنی) می باشد. این روش دارای دقت بیشتر در مقایسه با روشهای مستقل است. این روش همانند روشهای آراس ، کوپراس ، تاپسیس و یا ویکور است. یعنی شامل ماتریس معیار-گزینه می باشد. و برای رتبه بندی گزینه ها نیازمند وزن معیارها است. این وزن معیارها میتوان از روش AHP یا روشهایی نظیر آنتروپی شانون ، آنتروپی خاکستری و یا روش جدید بهترین بدترین (BWM) محاسبه کرد. پرسشنامه روش واسپاس نیز دقیقا همانند پرسشنامه تاپسیس و یا ویکور است. یعنی همان پرسشنامه هست بدون هیچ تغییری. اگر با نحوه ساختن پرسشنامه تاپسیس و یا WASPAS آشنایی ندارید از لینک زیر آموزش تهیه این پرسشنامه را تهیه کنید: آموزش ساخت پرسشنامه تاپسیس، واسپاس، ویکور و… گام های روش WASPAS 1- نرمال کردن ماتریس تصمیم: در این گام با استفاده از فرمولهای زیر ماتریس تصمیم را نرمال میکنیم. نرمال کردن برای معیارهای مثبت از فر...
Comments
Post a Comment