روش SECA ارزیابی همزمان معیار و گزینه
روش SECA ارزیابی همزمان معیار و گزینه: روش SECA (سکا) از تکنیک های جدید تصمیم گیری چند معیاره است که در سال 2018 ارائه شده است. در این روش به محاسبه وزن معیار و رتبه بندی گزینه ها به صورت همزمان...
روشهای تصمیمگیری چند معیاره و تکنیک توسط بسیاری از محققان مورد استفاده و توسعه قرار گرفتهاست و برای بسیاری از مسائل دنیای واقعی کاربرد دارد. روشها و روشهای MCDM معمولاً به دو دسته طبقهبندی میشوند: تصمیمگیری چند شاخصه (madm) و تصمیمگیری چند هدفه (MODM). از روشهای MODM برای رسیدگی به مسایل پیوسته استفاده میشود و از روشهای madm برای رسیدگی مسائل گسسته استفاده میشود (رضایی، 2015). با این حال، MCDM یک اصطلاح رایج برای توصیف روشهای madm (گسسته) است، و به این دلیل که تمرکز این مطالعه بر روی این کلاس است، ما از این اصطلاح استفاده میکنیم. در این کلاس معمولاً با یک ماتریس تصمیمگیری مواجه میشویم که شامل اطلاعات در مورد تعدادی از گزینه ها با توجه به تعدادی از معیارها یا شاخص ها است. هدف از روشهای تصمیم گیری ارزیابی گزینهها و یا معیارها است.
روشهای تصمیمگیری چند معیاره و تکنیک توسط بسیاری از محققان مورد استفاده و توسعه قرار گرفتهاست و برای بسیاری از مسائل دنیای واقعی کاربرد دارد. روشها و روشهای MCDM معمولاً به دو دسته طبقهبندی میشوند: تصمیمگیری چند شاخصه (madm) و تصمیمگیری چند هدفه (MODM). از روشهای MODM برای رسیدگی به مسایل پیوسته استفاده میشود و از روشهای madm برای رسیدگی مسائل گسسته استفاده میشود (رضایی، 2015). با این حال، MCDM یک اصطلاح رایج برای توصیف روشهای madm (گسسته) است، و به این دلیل که تمرکز این مطالعه بر روی این کلاس است، ما از این اصطلاح استفاده میکنیم. در این کلاس معمولاً با یک ماتریس تصمیمگیری مواجه میشویم که شامل اطلاعات در مورد تعدادی از گزینه ها با توجه به تعدادی از معیارها یا شاخص ها است. هدف از روشهای تصمیم گیری ارزیابی گزینهها و یا معیارها است.
در این بخش، یک روش جدید برای رسیدگی به مسائل تصمیم گیری چند معیاره پیشنهاد شده است. هدف از اين روش، تعيين امتیاز کل گزینه ها و وزن معيارها به طور همزمان است. برای رسیدن به این هدف یک مدل ریاضی غیر خطی چند هدفه در این بخش فرموله شده است. برای تدوین مدل ریاضی، دو نوع مرجع برای وزن معیارها توصیف شده است. نوع اول براساس اطلاعات تنوع درون معیار تعریف شده توسط انحراف استاندارد است و دوم مربوط به اطلاعات تنوع بین معیارها است که براساس میزان همبستگی تعیین می شود. مدل چند هدفه به دنبال به حداکثر رساندن عملکرد کلی هر یک از گزینه ها و به حداقل رساندن انحراف معیارهای وزن از نقاط مرجع است. برای به حداکثر رساندن عملکرد کلی هر گزینه، یک مدل ترکیبی وزنی به عنوان یک هدف مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین، ما می توانیم از مجموع انحرافات مربعی از نقاط مرجع برای تعریف اهداف دیگر مدل استفاده کنیم.
تفاوت اصلی روش SECA با دیگر تکنیک های تصمیم گیری در این است که در این روش بر اساس ماتریس تصمیم وزن و رتبه گزینه ها با هم محاسبه می شود در صورتی که در مابقی روشها ابتدا باید وزن معیارها از روشهای دیگر محاسبه شود و سپس به عنوان ورودی به دیگر تکنیک ها داده شود.
ادامه مطلب در لینک زیر:
Comments
Post a Comment