آموزش فازی پرومته (Fuzzy Promethee)
آموزش فازی پرومته (Fuzzy Promethee)
روش پرومته Promethee در طبقه تکنیک های رتبه بندی گزینه ها قرار می
گیرد اولین بار روش پرومته ۱ (رتبه بندی جزئی) و پرومته ۲ (رتبه بندی کامل)
در سال ۱۹۸۲ توسط برنز و همکارانش ارائه شد و سپس بعد از آن نسخه های
مختلف این روش شامل پرومته ۳ و ۴ و ۵ ارائه شدند. روش پرومته فازی (fuzzy
promethee) که از ترکیب منطق فازی و روش پرومته ایجاد می شود دارای انعطاف و
دقت بیشتری است. گام های این روش در زیر آورده شده است.
دو به دو نسبت به هر معیار با یکدیگر مقایسه کرد که در این گام از روابط
زیر استفاده می شود.
۴- ساخت ماتریس ترجیح گزینه ها: در این گام با استفاده از روابط زیر ماتریس ترجیح گزینه ها را تشکیل می دهیم.
۵- محاسبه +Φ و -Φ (فازی پرومته ۱): به عنوان مثال (a) +Φ مجموع ترجیح a
نسبت به دیگر گزینه ها است و (a) -Φ مجموع ترجیح دیگر گزینه نسبت به گزینه
a است. هر چقدر +Φ بیشتر باشد گزینه a بهتر است و هر چقدر +Φ کمتر باشد
گزینه a بهتر است.
۶- محاسبه مجموع خالص جریان Φ (فازی پرومته ۲): در این گام با استفاده از رابطه زیر مجموع جریان خالص را محاسبه می کنیم.
۷- رتبه بندی گزینه ها: در این گام میتوان بر اساس مجموع جریان خالص گزینه ها را رتبه بندی کرد.
مطالب مشابه و مرتبط
روش پرومته Promethee در طبقه تکنیک های رتبه بندی گزینه ها قرار می
گیرد اولین بار روش پرومته ۱ (رتبه بندی جزئی) و پرومته ۲ (رتبه بندی کامل)
در سال ۱۹۸۲ توسط برنز و همکارانش ارائه شد و سپس بعد از آن نسخه های
مختلف این روش شامل پرومته ۳ و ۴ و ۵ ارائه شدند. روش پرومته فازی (fuzzy
promethee) که از ترکیب منطق فازی و روش پرومته ایجاد می شود دارای انعطاف و
دقت بیشتری است. گام های این روش در زیر آورده شده است.
گام های روش پرومته فازی (F Promethee)
۱- ابتدا ماتریس تصمیم فازی را تشکیل می دهیم ماتریس تصمیم این روش همانند ماتریس تصمیم تاپسیس فازی و یا ویکور فازی
است یعنی ماتریس معیار-گزینه. ماتریسی که سطرهای آن گزینه ها و ستون های
آن معیارها هستند. و هر سلول ارزیابی هر گزینه نسبت به هر معیار است.
همچنین اگر ماتریس تصمیم با استفاده از نظر چندین نفر پر شده است می توان
از روش میانگین حسابی آنها را ادغام کرد.
است یعنی ماتریس معیار-گزینه. ماتریسی که سطرهای آن گزینه ها و ستون های
آن معیارها هستند. و هر سلول ارزیابی هر گزینه نسبت به هر معیار است.
همچنین اگر ماتریس تصمیم با استفاده از نظر چندین نفر پر شده است می توان
از روش میانگین حسابی آنها را ادغام کرد.
۲- محاسبه اوزان معیارها: در این گام می توان از روشهایی نظیر AHP فازی و یا آنتروپی شانون وزن معیارها را محاسبه کرد.
۳- مقایسه زوجی گزینه ها نسبت به هر معیار: در این گام باید گزینه ها رادو به دو نسبت به هر معیار با یکدیگر مقایسه کرد که در این گام از روابط
زیر استفاده می شود.
۴- ساخت ماتریس ترجیح گزینه ها: در این گام با استفاده از روابط زیر ماتریس ترجیح گزینه ها را تشکیل می دهیم.۵- محاسبه +Φ و -Φ (فازی پرومته ۱): به عنوان مثال (a) +Φ مجموع ترجیح a
نسبت به دیگر گزینه ها است و (a) -Φ مجموع ترجیح دیگر گزینه نسبت به گزینه
a است. هر چقدر +Φ بیشتر باشد گزینه a بهتر است و هر چقدر +Φ کمتر باشد
گزینه a بهتر است.
۶- محاسبه مجموع خالص جریان Φ (فازی پرومته ۲): در این گام با استفاده از رابطه زیر مجموع جریان خالص را محاسبه می کنیم.
۷- رتبه بندی گزینه ها: در این گام میتوان بر اساس مجموع جریان خالص گزینه ها را رتبه بندی کرد.
چنانچه نیازمند مشاوره و یا انجام پروژه خود با این روشها هستید با ما تماس بگیرید
مطالب مشابه و مرتبط
Comments
Post a Comment